摘要
本发明公开了一种构建基于上下文的五何问句生成模型的方法及装置,包括如下步骤:S1、首先将知识图谱进行子图拆分,得到知识图谱子图;S2、将S1所述的知识图谱子图按照关系路径的相似性计算得到多组正样本子图;S3、将S2所述的正样本子图进行图对比学习,获得每一个子图的语义表征;S4、基于S3所述的语义表征通过相似度算法查找输入子图在示例图谱问句集中的相似子图并得到自适应的演示示例;S5、将S4所述的输入子图与演示示例代入指令模板,得到指令文本,并送入大语言模型,生成问句。
技术关键词
图谱
语义
大语言模型
代表
bert模型
关系
样本
模板
指令
节点特征
文本
实体
参数
算法
序列
编码
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