一种构建基于上下文的五何问句生成模型的方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种构建基于上下文的五何问句生成模型的方法及装置
申请号:CN202410933069
申请日期:2024-07-12
公开号:CN119168029A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种构建基于上下文的五何问句生成模型的方法及装置,包括如下步骤:S1、首先将知识图谱进行子图拆分,得到知识图谱子图;S2、将S1所述的知识图谱子图按照关系路径的相似性计算得到多组正样本子图;S3、将S2所述的正样本子图进行图对比学习,获得每一个子图的语义表征;S4、基于S3所述的语义表征通过相似度算法查找输入子图在示例图谱问句集中的相似子图并得到自适应的演示示例;S5、将S4所述的输入子图与演示示例代入指令模板,得到指令文本,并送入大语言模型,生成问句。
技术关键词
图谱 语义 大语言模型 代表 bert模型 关系 样本 模板 指令 节点特征 文本 实体 参数 算法 序列 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法
分权管理方法 大语言模型 数据访问模式 令牌 水印
2
领域语义网络知识图谱扩展方法、装置、介质及设备
语义 网络 图谱 叙词表 实体
3
辅助记忆图像的生成方法及系统、设备及介质
字符 图像 生成方法 记忆 文本
4
一种基于人工智能的就业创业扶持系统
注意力机制 多模态数据采集 规划 动态 摘要
5
一种基于知识图谱的银行客户拓展模型应用方法
客户 节点 构建知识图谱 训练集 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号