一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法

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一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法
申请号:CN202510847269
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120354395B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法,涉及数据安全与访问控制技术领域,包括,获取语音音频流和唇形三维轨迹点集,加载权限基线参数,生成权限令牌,所述权限令牌包括量子水印种子、角色标识、权限令牌时效戳和权限等级;基于权限等级和角色标识,通过检索增强生成框架获得权限数据块,根据权限基线参数划分层级,基于权限令牌生成检索关键字,并建立分层索引,匹配权限数据块,对权限数据块进行角色标识匹配后重新排序,并生成响应文本,将量子水印种子转换为二进制流,嵌入到响应文本,得到水印响应文本;本发明通过多模态生物特征融合及香农熵值计算,解决了权限决策缺乏动态风险感知的问题。
技术关键词
分权管理方法 大语言模型 数据访问模式 令牌 水印 基线 Sigmoid函数 运动向量 节点 分层 多模态生物特征融合 注意力机制 生成框架 企业 种子 Softmax函数 动态时间规整算法 层级
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