摘要
本发明公开了一种基于LCA的产品碳足迹模型灵活制定方法及系统,涉及环境科学技术领域,包括:确定碳足迹评估需求,根据需求构建评估框架;将LCA数据按照生命周期阶段划分数据集;实时采集生命周期阶段碳排放数据;构建预测产品在不同生命周期阶段碳排放量趋势的LSTM模型;基于LSTM模型进行碳足迹核算、热点分析、敏感性分析和不确定性评估。本发明提供的基于LCA的产品碳足迹模型灵活制定方法通过模块化数据平台和可调整的系统边界,实现灵活的碳足迹评估;结合物联网与AI算法,提升数据采集准确性和分析效率,减少人工干预,实现碳排放趋势预测及多维分析,提高评估的精准度和决策支持能力。
技术关键词
产品碳足迹
系统边界
LSTM模型
碳足迹核算
动态数据集
阶段
物联网设备
排放量
长短期记忆神经网络
训练集数据
数据采集模块
环境科学技术
框架
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