摘要
本发明提供了数据分析技术领域的一种基于大模型的数据归因分析方法及系统,方法包括:步骤S1、对查询语句进行语义识别和抽取得到实体集;步骤S2、将源数据从非结构化数据转换为结构化数据,基于结构化数据构建知识图谱;步骤S3、基于实体集以及知识图谱生成智能问数句子;步骤S4、将智能问数句子转换为数据库查询语句;步骤S5、基于数据库查询语句查询关联数据,基于贡献度分析算法、异常值分析算法以及回归分析,计算关联数据的贡献度排名、异常值以及预测结果;步骤S6、基于关联数据、贡献度排名、异常值以及预测结果构建提示词输入大模型进行推理,得到归因分析结果。本发明的优点在于:极大的提升了数据归因分析的准确性。
技术关键词
数据库查询语句
归因
构建知识图谱
实体
分析方法
BiLSTM模型
分析系统
生成智能
知识图谱构建
BERT模型
CRF模型
分析模块
数据分析技术
算法
语义
关系
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