摘要
本申请公开了一种故障预测系统及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:数据采集模块、数据融合模块和故障预测模块;数据融合模块与数据采集模块、故障预测模块连接;数据采集模块用于采集锅炉受热面管的多维度数据,多维度数据包括温度数据、压力数据、流量数据、振动数据、音频声波数据和壁厚数据;数据融合模块用于将多模态数据进行融合,并通过大数据分析及深度学习算法对锅炉受热面管的健康状况进行分析,并基于分析结果确定出锅炉受热面管的风险信息;故障预测模块用于基于风险信息对锅炉受热面管进行故障预测。与目前现有技术相比,本申请可以提前识别设备的潜在故障或磨损风险,及时发出预警。
技术关键词
锅炉受热面管
数据采集模块
智能控制模块
故障预测系统
流量传感器单元
振动传感器单元
压力传感器单元
数字孪生模型
温度传感器单元
多模态数据融合
数字孪生建模
同步控制单元
区块链架构
音频传感器
深度学习算法
高灵敏度麦克风
测厚仪
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
故障预测模型
智能电网
特征值
参数
数据分析方法
服务平台数据库
健康风险预测
风险传导模型
环境监测设备
电网故障检测方法
传感器融合
电网故障检测系统
支持向量机模型
朴素贝叶斯模型