摘要
本申请涉及数字孪生技术领域,具体涉及一种智能电网的数字孪生模型构建方法、系统及介质,该方法包括:获取电网内每个单元在各时刻的各电网参数;确定每个单元各电网参数在各时刻的分布波动度;确定每个单元各电网参数在各时刻的模态相似度;确定每个单元各时刻的联合波动特征值;确定每个单元各时刻的协同作用强度;确定各时刻的故障感知强度;构建故障预测模型;分别基于电网中各个设备的物理结构关系和固有属性的文本数据,构建电网的物理虚拟模型和知识模型,并结合所述故障预测模型进行模型融合,获得电网的数字孪生模型。本申请可利用数字孪生模型实时对智能电网进行电网监测和故障预测,提升了电网的数字孪生模型的故障预测能力。
技术关键词
数字孪生模型
故障预测模型
智能电网
特征值
参数
强度
神经网络模型
数字孪生技术
序列
物理
分解算法
数据采集模块
构建系统
文本
处理器
介质
关系
存储器
训练集
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危岩落石
特征分析方法
室内物理模型试验
节理裂隙
现场监测数据
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生成参数
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路面病害检测方法
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多尺度特征提取
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