摘要
本发明提出了一种基于时间尺度的海洋有害藻华复杂性分析方法与系统,涉及海洋有害藻华模拟的数据处理技术领域,针对的问题是:现有模拟预测中存在对非线性条件下藻类行为描述不足的问题,导致无法对海洋有害藻华进行准确的复杂特征分析,进而影响模拟和预测的稳定性和准确性。该方法通过构建时间尺度分数阶藻华模型,更准确地描述海洋环境中藻类生长的复杂性和动态性;利用对称指数和计盒维数等方法,对构建的分数阶集进行复杂性分析,基于模型的分析结果对有害藻华的发生时间、范围和强度进行模拟。本发明解决了对非线性条件下藻类行为描述不足的问题,实现了对海洋有害藻华进行准确的复杂特征分析和有效预测,提高了模拟和预测准确性。
技术关键词
有害藻华
复杂性分析方法
海洋
分数阶
事件分析方法
表征系统
参数
浮游植物
神经网络算法
指标
生成系统
营养盐
计算机装置
数据处理技术
数据获取模块
数据处理模块
处理器
非线性
分析系统
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