一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法

本发明公开了一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法，属于短波红外图像处理技术领域，发明设计了对其进行改进的自适应分数阶总变分处理，以八邻域梯度构建自适应阶数，并增加了分数阶梯度的保真项，在去除条纹噪声的同时避免梯度效应的产生。为了进一步对比本发明算法的优势，使用了视觉图和系列定量化的指标进行评估。结果表明本发明算法在目视效果和客观指标等方面均表现出色。本发明算法在以校低的计算负荷下快速有效地去除了条纹噪声、准确地恢复了细节，为图像的非均匀性校正提供了一种新的途径，有助于进一步推进非均匀性校正系统的建。