摘要
本发明揭示了一种空间衍射深度神经网络非对称多功能成像方法和系统,适用于光学信号处理领域。本系统由信号输入模块、全光衍射神经网络模块和信号采集模块组成。信号输入模块负责提供光源和调制元件,用于产生和调制光场信号。全光衍射神经网络模块采用了双损失函数优化策略进行非对称训练。具体而言,它在不同的传输方向上引入了不同的损失函数,以同时训练不同的功能,从而实现对信号的多样化处理。信号采集模块负责采集和存储最终的计算结果。本发明能够根据信号输入方向的不同,实现不同的成像功能,从而适应光学信号处理的多样化需求,不仅填补了相关领域的空白,还为光学成像领域的进一步研究和应用提供了全新的思路。
技术关键词
多功能成像系统
深度神经网络
信号输入模块
成像方法
信号输出模块
光学成像
信号采集模块
光束
三维集成工艺
无掩膜光刻
损失函数优化
非线性介质
层间距
光敏聚合物
信号处理
像素点
策略
波长
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随机梯度下降
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