基于对比学习的群智感知数据动态冗余检测方法

本发明涉及群智感知数据动态冗余检测技术领域，特别涉及一种基于对比学习的群智感知数据动态冗余检测方法；所述方法包括：获取任务目标的感知数据集、利用预训练的冗余检测模型进行冗余检测，得到冗余检测结果，其中，冗余检测模型的训练步骤包括：构建感知数据集、对若干条感知数据进行数据增强、特征提取和多模态特征融合，得到融合特征对，构建融合特征矩阵、构建正负样本，进行实例级和聚类级的对比学习，通过损失函数进行迭代训练，直至收敛，得到冗余检测模型；本发明通过在对比学习框架内集成聚类任务，实现单阶段端到端的冗余聚类，针对动态群智感知数据，实行准确灵活的冗余数据识别，有效提高了冗余检测的准确性和数据质量。