基于敏感变量筛选的多光谱桃果实质地无损测定模型建立方法

本发明公开了一种基于敏感变量筛选的多光谱桃果实质地无损测定模型的建立方法，获取桃果实阴阳两面与赤道交界处部位的光谱数据，随后于相同的部位相同的顺序测定每个果实的8个质地参数，得到光谱数据的自变量矩阵和质地参数的因变量矩阵；采用模型对获得的数据进行敏感波段筛选，基于筛选出的敏感波段数据，结合光谱和质地数据利用偏最小二乘回归方法构建预测模型，用于预测待测样品的果实质地。本发明方法可全面无损检测果实带皮硬度、果肉组织硬度、果实紧实度和咀嚼性的变化，更加精确的评判果实的质地特性和状态，预测果实的贮运特性和商品价值。