基于迁移学习和异源数据对齐的结构损伤识别方法及装置

本发明公开了基于迁移学习和异源数据对齐的结构损伤识别方法及装置，该方法包括：获取含有损伤工况标签的结构响应模拟数据和结构响应实测数据；利用交叉熵分类损失函数对卷积神经网络进行预训练，构建结构损伤识别初始模型；采用迁移学习技术，基于结构响应模拟数据和结构响应实测数据，利用新型损失函数对结构损伤识别初始模型进行二次训练，获得基于异源数据对齐策略的结构损伤识别最终模型；新型损失函数包括交叉熵分类损失函数和异源数据对齐损失函数，异源数据对齐损失函数量化模拟数据特征与实测数据特征在高维特征空间内的分布差异得到；利用结构损伤识别最终模型对工程结构进行损伤识别。本发明可提高工程结构损伤识别的精度和效率。