摘要
本发明提供一种工程机械的理赔事件检测装置、方法、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该装置包括:数据获取模块用于获取工程机械的多源数据;数据处理模块用于对多源数据进行数据处理获得特征数据集;模型训练模块用于利用特征数据集对卷积神经网络模型进行训练,获得初始理赔事件预测模型;联邦学习模块用于构建联邦学习框架对初始理赔事件预测模型进行梯度参数更新,获得目标理赔事件预测模型;模型检测模块用于预测目标理赔事件异常概率值;数据分析模块用于数据对比分析处理,获得异常项目数量;事件检测模块用于根据目标理赔事件异常概率值和异常项目数量确定理赔事件检测结果。本发明可以提高工程机械的理赔事件真伪识别准确率。
技术关键词
理赔事件
卷积神经网络模型
工程机械维修
数据获取单元
构建卷积神经网络
模型训练模块
数值标准化方法
数据获取模块
数据处理模块
特征提取单元
数据分析模块
关联规则挖掘算法
传感器单元
项目
历史维修数据
空间聚类算法
模型更新
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