摘要
本发明公开了一种机械手臂收PCB板的异常侦测方法及装置,所述方法包括获取机械手臂收PCB板的插架车区域视频并按设定频率提取图片;对图片提取检测区域,并转换为灰度图片;对灰度图片进行局部阈值的大津算法阈值分割和形态学去噪,获得分割和去噪后的图片;对分割和去噪后的图片进行轮廓检测并绘制轮廓,获得绘制轮廓后的图片;根据设定的米粒规则遍历绘制轮廓后的图片中所有的米粒个数,并计算绘制轮廓后的图片的拉普拉斯方差;根据遍历后得到的图片中所有的米粒个数和计算得到的图片的拉普拉斯方差,判断PCB手臂自动收板是否异常,本发明能够高效地筛选和分析关键图像数据,大幅提升自动化视觉检测和质量控制系统的准确性和可靠性。
技术关键词
图片
拉普拉斯
机械手臂
侦测方法
轮廓
自动化视觉检测
像素
阈值分割技术
启动报警器
大津算法
存储计算机程序
侦测装置
计算机程序产品
元素
模块
处理器
视频
指令
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
转录组学
位点
Sigmoid函数
基因表达数据
重构
报告生成方法
大语言模型
摘要
观点
社交媒体平台
智能监测控制方法
喷涂设备
支路
智能监测控制系统
动态
动态关联模型
三维温度场
光伏组件
长波红外波段
多光谱成像