一种计及电动汽车负荷的主动配电网的协同优化方法

本发明适用于配电网运行优化技术领域，提供了一种计及电动汽车负荷的主动配电网的协同优化方法，首先，提出基于梯度惩罚与Wasserstein距离的生成对抗网络，用于生成电动汽车典型充电场景，刻画电动汽车充电负荷的不确定性；其次，分析电动汽车的有功‑无功运行域，研究充电站的无功补偿能力；然后，以总成本最低、节点电压偏差最小和可再生能源弃用量最少为目标，构建多目标有功‑无功协同优化模型，分析电动汽车不确定性加剧后配电网运行的稳定性；最后，采用小生境多目标粒子群优化算法求解该模型。通过算例分析表明，该方法使配电网网损减少了23.12％，整体电压抬升至0.95p.u.以上，提高系统经济性的同时有效减少了电压越界现象的发生。