一种结合生成式语言模型与语义文档图谱的多文档问答检索方法

本发明公开了一种结合生成式语言模型与语义文档图谱的多文档问答检索方法，所述方法进一步完善和优化了文档知识图谱的构建与遍历方式，分别设计基于bert类模型去构建图谱构建，设计KGP3算法优化检索遍历方式。在图谱遍历过程中，结合主问题及已获得节点，生成涉及下一个需要节点信息的子问题，从邻居节点中精确挑选出最合适的文档节点，并判断该节点与初始问题的相关性，若不相关，则不列入后续检索列表。这种方法不仅高效且具备可追溯性和可解释性，同时抽象概括了模型在图谱遍历中选择下一跳节点的整体过程。为了降低成本，还对小型编码器‑解码器T5模型进行了改进，并在该模型中引入对比学习机制，进一步提升了小型模型的检索性能。