摘要
本发明公开了一种交直流混联电网故障诱因辨识及智能运维方法,旨在解决传统技术在电网数据处理、故障诊断及运维策略制定等方面的不足。先采集电网运行、气象、设备状态和地理信息等多模态数据,利用变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)增强数据并估计缺失值。接着,借助Transformer架构提取时空特征,构建电网知识图谱,提升故障诊断的准确性和解释性。然后,基于上述特征和知识图谱构建故障诊断模型,实现故障类型快速识别和诱因精准定位。最后,依据诊断结果生成智能运维策略,通过可视化界面辅助决策,并利用强化学习动态调整策略。本发明有效提高了电网故障诊断的准确性,降低运维成本,提升了运维决策的智能化水平。
技术关键词
交直流混联电网
辨识方法
故障诊断模型
多头注意力机制
运维策略
智能运维方法
生成对抗网络
样本
线性变换矩阵
设备状态数据
地理信息数据
知识图谱构建
编码器参数
节点
随机梯度下降
地理信息系统
系统为您推荐了相关专利信息
电机故障诊断
多通道传感器数据
故障运行状态
工业故障诊断技术
参数
多参数辨识方法
永磁磁链
递推最小二乘法
非线性
误差模型
价值管理方法
前馈神经网络
价值管理系统
大语言模型
数据
智能辨识方法
综合误差
深度神经网络架构
采集数控机床
误差预测