一种基于综合误差模型的数控机床几何误差智能辨识方法

本发明公开了一种基于综合误差模型的数控机床几何误差智能辨识方法，包括以下步骤：步骤1、采集数控机床运行过程中的多维运动数据，包括各轴位置信息、速度信息、加速度信息以及温度场分布数据；步骤2、将采集到的数据输入已训练完成的综合误差模型中，该模型基于深度神经网络架构并融合几何误差、热误差和动态误差的多源特征，输出各单项误差的初步辨识结果；步骤3、通过引入误差耦合因子对各单项误差进行耦合分析，计算其对整体误差的贡献度；步骤4、将耦合分析后的误差数据输入空间误差分离模块，采用基于最小二乘法的空间误差分离算法计算机床各轴的空间误差分布。本发明可以显著提升误差辨识精度与效率，同时大幅缩短测量时间。