摘要
本发明属于水生态预测领域,为解决水生态时空变化驱动机制解析结果的准确性低的问题,提供一种基于PINN的水生态时空变化驱动机制解析方法与系统。其中,基于PINN的水生态时空变化驱动机制解析方法包括获取各个监测点的关键水生态指标时空数据及影响因子数据;利用预先训练好的PINN模型对上述获取的数据进行处理,得到不同时空尺度下的关键水生态指标浓度的预测值;根据不同时空尺度下的关键水生态指标浓度的预测值及其对应的影响因子数据进行全局敏感性分析,得到不同时空尺度下的影响因子数据对关键水生态指标浓度变化的影响。其能够为水生态环境管理决策提供准确的数据基础。
技术关键词
指标
解析方法
生态动力学
因子
时滞效应
深度神经网络架构
物理
非线性
机制
代表
数据交互作用
多层感知机
监测点
处理器
解析系统
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