一种基于LSTM的等离子体控制系统资源使用预测方法

本发明涉及核聚变托卡马克装置控制系统技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的等离子体控制系统资源使用预测方法。其技术方案包括数据预处理与特征提取、引入LSTM网络进行时间序列预测、嵌入特征与特征分离策略、标准值预测与内存泄漏检测、健康指数计算与反馈调整和预测周期内的反馈调整。本发明用于预测系统运行过程中资源使用的标准值，并通过与实时监测数据对比，判断资源使用是否偏离标准值过大，能够捕捉系统资源使用的长期依赖性和非线性变化规律，特别适用于处理复杂的周期性波形，不仅能够提高预测标准值的精度，还能更有效地评估系统健康状况和提前预警潜在的异常情况，为系统的稳定运行提供了重要支撑。