基于深度学习的数智信鸽微信智能对话生成方法

本申请属于对话生成技术领域，涉及基于深度学习的数智信鸽微信智能对话生成方法；获取对话数据并结合公开语料库，通过正则表达式和BERT模型进行语义异常检测；通过构建树状结构和引入三维时间戳的方式组织对话数据；针对表情符号的情感信息，通过混合编码器将表情的文本和视觉特征相结合，采用了动态注意力机制，根据历史语句的重要性加权并调整记忆长度，引入用户画像特征后，通过将用户特征与对话编码进行融合，生成阶段通过基于Transformer的模型和Beam Search算法，在生成过程中引入多样性惩罚项并根据用户画像动态调整生成参数，从而保证了生成对话的多样性与安全性，提升了对话生成模型的精度和连贯性，有效解决了上下文连贯性和个性化生成的技术难题。