基于用户兴趣标签的信息推送方法、设备与介质

本发明涉及计算机领域，具体涉及基于用户兴趣标签的信息推送方法、设备与介质。该方法的一具体实施方式包括：将目标用户兴趣训练样本包括的用户画像数据与第一用户浏览行为信息序列输入至初始兴趣特征提取层中；将用户特征信息与浏览行为兴趣特征信息输入至初始用户兴趣预测信息输出层中，得到用户兴趣特征预测信息；确定用户兴趣特征预测信息与对应的用户兴趣标签之间的损失值；响应于确定损失值小于等于预设阈值，将初始用户兴趣信息预测模型确定为用户兴趣信息预测模型；将目标用户对应的用户信息输入至用户兴趣信息预测模型中，得到用户兴趣预测信息。该实施方式可以准确预测出用户兴趣特征，便于向用户推送文本信息。