一种基于多尺度残差融合Transformer和空间-通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法

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一种基于多尺度残差融合Transformer和空间-通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法
申请号:CN202510839808
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120783179A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度残差融合Transformer和空间‑通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法,方法包括:步骤S1、使用合成孔径雷达图像目标检测系统生成合成孔径雷达图像数据集;步骤S2、将所述合成孔径雷达图像数据集输入深度神经网络的结构进行训练,得到训练好的深度神经网络;步骤S3、将待测合成孔径雷达图像输入所述训练好的深度神经网络中,得到合成孔径雷达图像目标检测结果。本发明使用空间‑通道注意力模块采用双分支注意力机制,强化全局上下文与局部细节的协同表达,增强上下文感知能力以抑制背景干扰。本发明使用残差融合Transformer模块采用残差融合与特征金字塔注入的结构,增强特征表达。
技术关键词
合成孔径雷达图像 通道注意力机制 深度神经网络 融合特征 多尺度 混合编码器 高层语义特征 局部特征提取 接发系统 合成孔径原理 飞行平台 抑制背景干扰 特征金字塔网络 输出特征
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