智能感知与自动适应的电杆维护预测系统

本发明涉及一种智能感知与自动适应的电杆维护预测系统，旨在提高电杆维护的效率和预测准确性。该系统包括安装于电杆上的感知单元，用于收集电杆的物理状态数据和环境因素数据。预测单元利用这些数据通过预先训练的神经网络预测模型计算电杆的剩余寿命和潜在故障风险。决策单元根据预测结果生成具体的维护建议和优化维护方案，随后这些建议和方案会提供给维护团队执行。系统还包含一个自适应单元，该单元接收来自维护团队的反馈信息，并据此调整神经网络预测模型的参数，从而不断优化预测的准确性和响应性，以应对复杂的环境变化和电杆的实际状态。此系统能够在实时基础上进行高效和精准的电杆维护规划，从而大幅提升维护操作的及时性和有效性。