基于知识追踪与检索增强生成的学习资源推荐方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识追踪与检索增强生成的学习资源推荐方法及系统
申请号:CN202511113628
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120929619A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识追踪与检索增强生成的学习资源推荐方法,属于教育技术领域。本包括:获取用户学习平台的数据和/或用户上传的学习内容,构建与用户当前学习任务相关的背景知识库;获取用户的学习交互行为数据,构建知识状态追踪模型,并形成用户当前的知识掌握状态;其中,所述用户的学习交互行为数据包括知识点、习题、视频和文本;利用检索增强生成模型,结合所述背景知识库和所述知识掌握状态,输出个性化学习资源推荐与问答响应。以能够实现动态、个性化且知识准确的学习内容推荐。
技术关键词
学习资源推荐方法 知识点 学习资源推荐系统 联合嵌入模型 多任务损失函数 模态特征 模式匹配算法 时间卷积网络 文本 数据 视频 样本 多模态 评分机制 分层 语义标签 注意力机制 策略性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种个性化在线学习路径规划及优化方法
节点 路径结构 动态 逻辑 规划
2
一种基于改进遗传算法的技能鉴定考核方法
试卷 考核方法 遗传算法 知识点 部队
3
素材资源智能推荐方法及系统
资源智能推荐方法 知识点 文本内容特征 资源库 主题关键词
4
基于多模态注意力数据分析课堂效果评估方法及系统
多模态注意力 节点 次级关键词 知识点 时间段
5
一种结合向量数据库和图检索技术的知识服务方法
知识服务方法 大语言模型 检索技术 文本 网络存储
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号