素材资源智能推荐方法及系统

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于主题编码和多层反馈的素材资源智能推荐方法。该方法包括：对素材进行数字化分析并生成唯一主题编码；基于主题编码进行分类存储；计算输入素材与主题库的主题相关性；基于主题关联度、文本内容关联度及用户反馈关联度进行内容相关性计算；结合用户个性化偏好输出推荐结果。通过唯一主题编码和异或匹配运算提高了计算效率，利用多层反馈数据源驱动的自适应权重优化提升了推荐精准度，实现了素材资源的智能化精准推荐。