一种基于学生画像的个性化作业智能推荐方法及装置

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正文
推荐专利
一种基于学生画像的个性化作业智能推荐方法及装置
申请号:CN202411616730
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119151747B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明适用于计算机领域,提供了一种基于学生画像的个性化作业智能推荐方法及装置,在推荐方法中,采用Word2Vec模型将每个学生的学生画像转换为特征词向量,基于余弦相似度模型计算各个特征词向量之间的相似性;针对给定的目标学生,基于相似性的计算结果确定两个与目标学生相似的学生画像,两个学生画像的兴趣知识点集合中存在至少一个共同兴趣知识点;根据共同兴趣知识点,择一利用知识点匹配模型在每个兴趣知识点集合中匹配多个目标兴趣知识点,将共同兴趣知识点和目标兴趣知识点作为待推荐知识点集;将待推荐知识点集中每个知识点所对应的作业作为待推荐作业推送给目标学生。本发明能够基于学生画像,给学生提供所需的作业习题。
技术关键词
知识点 学生 兴趣 画像 Word2Vec模型 作业智能 推荐方法 推荐装置 数据分析模块 匹配模块 正确率 文本 成绩 关系 偏差
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