摘要
本发明提出基于大数据和人工智能的订单管理方法及系统,方法包括:获取电商平台采集订单数据,并进行预处理;对订单数据进行特征提取,构建多层检测模型对特征进行异常检测并融合;根据异常检测的结果利用RPA技术和智能合约自动处理异常订单;使用自然语言处理技术识别并分类用户提出的与异常订单相关的问题,匹配出相应的异常订单解决方案,然后生成自然的回复内容;利用大数据处理技术从多个渠道收集数据,并进行预处理,然后对预处理后的数据进行提取特征,并进行特征融合得到特征数据,基于融合后的特征数据进行分析和建模,再基于分析和建模结果,进行优化和决策支持。本发明结合大数据和人工智能技术,提供一个完整的智能订单管理系统。
技术关键词
异常订单
订单管理方法
多层检测模型
RPA技术
RPA机器人
智能合约执行
大数据处理技术
知识点
订单管理系统
深度学习模型
时序
图谱
长短期记忆网络
编码器
自然语言
电商
数据采集模块
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RPA技术
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