摘要
本发明提供一种融合RPA与AI的智能流水线作业方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:构建基于人工智能AI的智能流水线作业模型;获取待处理任务;确定各个待处理任务的困难度;确定各条生产线的生产能力值;确定各条生产线对各个待处理任务进行生产时的生产效率;定各条生产线对各个待处理任务进行生产时的预计完成时间;根据各个任务的预计完成时间,确定任务完成的及时度;根据各条生产线的工作负载,确定流水线的波动性指数;通过基于人工智能AI的智能流水线作业模型,以提升任务完成的及时度以及降低流水线的波动性指数为目标,确定流水线作业方案;通过机器人流程自动化RPA技术,执行流水线作业方案。
技术关键词
智能流水线
作业方法
流水线作业
RPA技术
计算机可读指令
指数
遗传优化算法
数据处理技术
作业系统
机器人
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