摘要
本申请涉及一种商品搜索方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:基于用户输入的目标搜索语句以及候选商品的商品信息,对候选商品进行粗召回操作,召回商品信息与目标搜索语句匹配的部分商品;将目标搜索语句的目标分词以及部分商品的商品信息对应的分词输入至词权重模型中,得到部分商品对应的权重值,基于权重值对部分商品进行层级标记;针对每个层级内的商品,分别将用户的用户画像特征标签以及不同层级商品的商品特征标签输入至点击通过率模型中,分别计算出每个层级内商品的点击概率,根据点击概率对每个层级内的商品进行排序,构成最终的有序商品列表反馈给用户。本申请实现更精准的商品搜索排序,有效提升用户体验和购买转化率。
技术关键词
商品搜索方法
分词
画像特征
点击概率
商品特征
权重模型
语句
层级
标签
训练样本集
商品搜索排序
商品搜索装置
中央处理器
计算机可读指令
标记
列表
数据
语义
频率
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析方法
文本规范化
词语
标签
预训练语言模型
大语言模型
风险
计算机程序产品
敏感关键词
电子设备
数据处理方法
字段
加密关键字
分词
数据库信息安全
历史工单数据
计算机可执行指令
停用词表
处理器
可读存储介质
挖掘分析方法
聚类
文本特征向量
DBSCAN算法
邻域