一种事件发展脉络挖掘分析方法及存储介质

本发明涉及自然语言处理和数据挖掘领域，尤其涉及一种事件发展脉络挖掘分析方法及存储介质，包括如下步骤：聚类中心点计算；基于新闻聚类结果计算新的聚类中心点作为事件的发展脉络节点；事件脉络构建；聚类完成后，选择聚类中心作为代表当前热点事件的关键新闻，然后跟踪事件的演变，重复前序步骤，计算其它新闻与当前聚类中心的相似度，如果相似度超过设定的阈值，则将该新闻归为该事件，如果聚类中新增的新闻数量达到一定阈值，则重新计算聚类中心，更新事件脉络节点，本发明构建了一个动态的事件脉络推演模型，能够清晰展示热点事件的发展过程及其关键节点，这种基于时间序列的分析方法使得事件脉络更加连贯和准确。