摘要
本发明公开了一种基于复杂网络标签传播的图像分割方法及系统,属于图像分割检测领域,该方法将彩色图像预分割为多个图像区域并作为节点,利用预分割区域间的相似性度量图像网络节点间相似性构建图像网络;获取网络图像的核心节点,计算核心节点与共同邻居节点之间的相似性,根据相似性大小将核心节点的标签传播至共同邻居节点得到初始社团;根据节点的局部密度和核心节点的邻域信息更新剩余节点标签,根据标签更新初始社团形成新社团;计算网络图像中所有剩余节点与各新社团之间的吸引力,根据吸引力对剩余节点分配标签,根据标签更新新社团得到最终社团;将同一社团节点所对应的区域进行合并,实现图像分割,该方法不仅提高了图像分割的精度,且分割效果显著,具有较高的使用价值。
技术关键词
图像分割方法
节点分配标签
邻居
核心
纹理特征
信息更新
网络节点
彩色图像
图像分割系统
密度
灰度共生矩阵
邻域
度量
存储计算机程序
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
机器人动力学模型
李雅普诺夫函数
机器人状态信息
跟随机器人
移动机器人编队
深度特征提取网络
诊断方法
可见光图像
多模态
融合特征
医学图像分割方法
膝关节软骨
注意力神经网络
输出特征
形状先验知识
医学图像分割方法
多尺度特征提取
医学图像分割模型
医学图像分割系统
医学图像数据集