摘要
基于双流空间注意力神经网络的膝关节软骨医学图像分割方法,属于医学影像分析技术领域。为了解决现有的膝关节软骨医学图像分割方法存在软骨边界模糊区域分割不准确的问题,本发明双流编码器模块的一个分支采用可变形卷积结合自注意力机制提取特征,另一个分支通过多层卷积模块提取稳定的多尺度特征;然后通过双分支信息动态聚合模块融合双流特征;再基于形状先验知识,通过空间注意力机制将解剖学先验知识与特征图进行自适应融合;跨分支交互增强模块,采用改进的Inception结构逐层恢复图像细节,最终实现膝关节软骨医学图像分割。
技术关键词
医学图像分割方法
膝关节软骨
注意力神经网络
输出特征
形状先验知识
多分支
特征提取模块
融合特征
医学影像分析技术
编码器结构
融合形状先验
注意力机制
解码
网络特征
参数
标签
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测方法
时间卷积网络
卷积神经网络模型
时间序列数据分析
传播算法
多模态
意图
文本编码器
参数
Softmax函数
肉类品质检测
模型压缩方法
路径结构
资源受限设备
支路
行人轨迹预测方法
编码器模块
终点
迁移学习技术
阶段