基于边缘计算的肉类品质检测模型压缩方法与系统

本发明公开了基于边缘计算的肉类品质检测模型压缩方法与系统，包括如下步骤：S1、采集图像与光谱数据，构建多模态训练数据集；S2、构建融合模型，训练得到基础模型；S3、保留基础模型为云端模型，复制为待压缩模型；S4、对待压缩模型进行混合精度量化；S5、执行硬件感知剪枝处理；S6、部署模型至边缘设备，进行模型加速配置；S7、边缘设备推理，实时监测置信度；S8、置信度低时上传数据至云端复核。本发明实现了肉类品质检测模型在边缘设备上的高效压缩与部署，提升了系统响应速度与稳定性。