基于模拟退火遗传算法的输电线路覆冰预测方法及系统

本发明所述方法及系统，涉及输电线路覆冰预警技术领域包括：采集输电线路覆冰影响因子参数；通过构建数据矩阵并进行标准化降维输电线路覆冰影响因子；对降维的输电线路覆冰影响因子进行归一化处理；基于SA‑GA算法构建输电线路覆冰预警模型；通过评价指标对输电线路覆冰预警模型可靠性、网络可靠性评价。本发明通过综合模拟退火的全局搜索能力和遗传算法的局部搜索能力，提高算法的精确性，基于模拟退火遗传算法优化BP神经网络，解决了初始参数选取和容易陷入局部最优解问题，通过SA‑GA‑BP模型进行输电线路覆冰预测，提高了优化效能和覆冰预警的实时性，提高了预测的准确度，本发明在稳定性和准确度方面都取得更加良好的效果。