摘要
本发明提供一种社交媒体事件检测模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括:获取预设历史时间段内产生的社交媒体信息流;对每一个消息进行预处理,得到该消息的关键词汇;将每一个消息的关键词汇、来源用户和事件标签作为该消息的属性;构建所述社交媒体信息流对应的异构社交网络图;将所述异构社交网络图转换为能够突出消息间关联的消息传递图;构建每一个消息对应的消息特征向量;组合成所述社交媒体信息流对应的信息同构图;定期获取新增信息流,对所述信息同构图进行更新,在更新后对所述信息同构图中的邻域重复节点进行聚合处理;利用聚合处理后的信息同构图进行模型训练。本发明训练得到的模型可以提高检测效率和准确性。
技术关键词
消息
社交网络图
事件检测模型
媒体
节点
异构
邻域
命名实体识别技术
数据
标签
三元组
模型训练模块
时间段
组合模块
训练装置
计算机
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