一种面向政策推荐的多维图数据召回策略系统及方法

本发明属于多维数据处理的技术领域，具体是一种面向政策推荐的多维图数据召回策略系统及方法，通过数据预处理，对多维图数据进行清洗和结构化处理，所述多维图数据包括企业画像数据、政策数据及其他相关数据；特征提取，采用深度语义解析模型对政策文本进行编码，提取包含上下文语义的特征向量；动态特征交互，通过动态权重机制调整用户与政策特征的重要性，优化特征交互效果；多维度任务协同，基于多任务学习框架，同时处理多个政策目标，生成全面的匹配结果；召回策略生成，结合上述处理结果，生成适用于政策推荐的多维图数据召回策略，具有确保推荐系统与企业需求和政策环境变化的实时同步。