一种基于大语言模型的拜访工作总结生成方法及系统

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一种基于大语言模型的拜访工作总结生成方法及系统
申请号:CN202411654785
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119670710A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于大语言模型的拜访工作总结生成方法及系统,所述方法包括:获取由第一移动端发送的记录拜访情况的语音数据;将所述语音数据输入至预设的语音转换模型,以使所述语音转换模型根据所述语音数据生成对应的文本数据;将所述文本数据输入至预设的工作总结生成模型,以使所述工作总结生成模型生成对应的工作总结文本,其中,所述工作总结生成模型是基于大语言模型构建,并通过人工标注和自动标注相结合的方式训练获得;将所述工作总结文本发送至所述第一移动端,提高了大语言模型生成拜访工作总结的质量和用户的使用体验。
技术关键词
大语言模型 文本 生成方法 数据 语音 移动端 生成系统 识别正确率 输出模块 训练算法 样本 模板 覆盖率 策略
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