基于机器学习的自动化质量检测系统

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基于机器学习的自动化质量检测系统
申请号:CN202410752548
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118857803B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器人动作质量检测技术领域,公开了基于机器学习的自动化质量检测系统,包括:信息储存模块,其用于储存机器人在标准动作下的关节移动信息、标准动作下的伺服电机的电力输入信息和机器人基础信息;信息采集模块,其用于获取机器人当下的环境温度、机器人关节移动信息、伺服电机的电力输出信息,并生成机器人第一动作数据和机器人第二动作数据。本发明在机器人处于第二状态时,光电编码器的精度下降,通过机器人第二动作数据修正机器人第一动作数据,在光电编码器的精度下降时,利用伺服电机的输入电流对其进行修正,可以提高机器人在第二状态下的光电编码器的检测精度。
技术关键词
机器人关节 伺服电机 自定义参数 光电编码器 修正机器人 生成机器人 数据 信息采集模块 动作传感器 电信号采集单元 温度传感器 动作采集单元 姿态检测模型 额定工作温度 电力 状态判断单元 分类器 功率传感器
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