考虑频率分布差异的动力学模型残差补偿机器人碰撞检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
考虑频率分布差异的动力学模型残差补偿机器人碰撞检测方法及系统
申请号:CN202411894019
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119704187B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器人碰撞检测技术领域,公开了一种考虑频率分布差异的动力学模型残差补偿机器人碰撞检测方法,本发明通过随机轨迹采集数据,再根据采集的数据计算得到用于模型训练的输入特征数据,将输入数据通过滑动窗口的方式引入时序信息以进行数据增强处理,同时将残差信号输入高频分离自适应滤波框架以获取模型训练的输出目标值。然后采用XGBoost算法进行训练,分别训练高频与低频的残差预测模型;将训练好的残差预测模型的预测结果以前馈形式输入至动量观测器中,以获取补偿后的关节外力矩信号。本发明可以有效补偿动量观测器所估计的关节外力矩信号中所包含的动力学模型残差,以提高机器人的碰撞检测精度。
技术关键词
残差预测 运动学特征 XGBoost算法 观测器 表达式 机器人关节 建模误差 力矩 滑动窗口 信息数据处理终端 低通滤波器 信号 频率 机器人碰撞检测
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种亚像素LED显示屏动态显示方法
动态显示方法 像素点 控制LED显示屏 图像亮度梯度 映射算法
2
一种基于节点融合的神经网络模型优化方法及系统
节点 初始输入约束 符号 神经网络模型 表达式
3
一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统
多模型 预警模型 预警机制 历史故障数据 表达式
4
基于深度学习的移动端肺结节检测与多级分类方法
多级分类方法 图像 结节检测 空间金字塔池化 输出特征
5
思想课堂教学质量评价方法
综合评价模型 评价方法 深度学习模型 学生 噪音抑制技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号