摘要
本发明涉及教学质量评估技术领域,且公开了思想课堂教学质量评价方法,包括以下步骤:步骤一、声音分贝检测;步骤二、学生状态检测;步骤三、声音数据处理;步骤四、学生状态分析;步骤五、综合评价模型;步骤六、动态调整。本发明通过应用深度学习算法进行图像识别,能够准确判断学生的状态:听课、讨论、睡觉,通过训练好的深度学习模型分析学生的姿态和面部表情,提高状态分类的准确性,通过图像增强技术提升图像质量,并使用摄像头校准技术确保图像数据的准确性,通过定期调整评价标准和特征权重,确保综合评价模型能够持续反映真实的教学质量情况,达到了检测教学质量时不会出现准确性不足的因素的有益效果。
技术关键词
综合评价模型
评价方法
深度学习模型
学生
噪音抑制技术
表达式
图像增强技术
教学质量评估技术
摄像头校准技术
深度学习算法
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