一种数字人生成方法

本申请涉及一种数字人生成方法，基于细化纹理网络对纹理进行优化，在网络训练阶段进行几何重建，基于动态表面网络得到几何形状和纹理，并得到训练后的细化纹理网络；将几何形状、纹理和图像帧输入到训练后的细化纹理网络得到渲染图像，利用渲染图像对纹理进行细化，得到细化后的纹理；另外，对细化后纹理进行手部纹理优化，得到优化后的纹理；将生成的优化后的纹理映射到几何形状上，得到数字人模型；基于上述过程，本申请使生成的数字人模型的面部更加真实、细节更加丰富，只需要基于单目摄像头的输入，就能得到高质量的数字人模型。