基于大语言模型的可信内容生成方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于大语言模型的可信内容生成方法、装置、设备、介质及产品，涉及信息处理技术领域。所述方法是先基于正向价值对齐数据集，应用LoRA对用于内容生成的大语言模型进行指令微调处理以得到新的大语言模型，然后根据创作指定主题，从可信新闻库中选取创作素材，并基于创作素材构建创作指令，再然后驱动大语言模型根据创作指令进行内容创作以得到创作内容，并对创作内容与创作素材进行一致性评估以得到一致性评估结果，最后在判定一致性评估结果达到预设条件时，才将创作内容作为生成的可信内容予以输出，如此可提高大语言模型生成内容的可信度和安全性，进而可促成大语言模型生成能力在严肃媒体领域内容创作方向的落地应用。