摘要
本发明提供石油天然气站场作业人员劳保用品穿戴检测方法及系统,涉及物品检测技术领域,包括通过图像采集设备实时采集作业人员图像数据,调用深度学习模型检测劳保用品穿戴状态,结合工艺参数、设备状态和危险源分布数据评估危险等级,生成穿戴规范性评分和风险趋势值,采用深度强化学习算法执行管控措施,并持续优化检测参数和处理策略,实现作业人员安全防护的智能化、动态化管理,提高站场安全作业水平。
技术关键词
劳保用品
深度Q网络
深度强化学习算法
天然气站场
生成作业
穿戴检测方法
动态
图像采集设备
数据
深度学习模型
参数
差分算法
损失函数优化
风险
计算机程序指令
深度神经网络
物品检测技术
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