石油天然气站场作业人员劳保用品穿戴检测方法及系统

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石油天然气站场作业人员劳保用品穿戴检测方法及系统
申请号:CN202510893940
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120388396B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供石油天然气站场作业人员劳保用品穿戴检测方法及系统,涉及物品检测技术领域,包括通过图像采集设备实时采集作业人员图像数据,调用深度学习模型检测劳保用品穿戴状态,结合工艺参数、设备状态和危险源分布数据评估危险等级,生成穿戴规范性评分和风险趋势值,采用深度强化学习算法执行管控措施,并持续优化检测参数和处理策略,实现作业人员安全防护的智能化、动态化管理,提高站场安全作业水平。
技术关键词
劳保用品 深度Q网络 深度强化学习算法 天然气站场 生成作业 穿戴检测方法 动态 图像采集设备 数据 深度学习模型 参数 差分算法 损失函数优化 风险 计算机程序指令 深度神经网络 物品检测技术 生成动作 策略 变压器架构
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