基于多条件扩散模型的人脸匿名化方法、存储介质及设备

本发明公开了一种基于多条件扩散模型的人脸匿名化方法、存储介质及设备，方法的具体步骤为：将待匿名的人脸图像分别经过专家人脸特征提取网络和3DMM系数提取模块，提取身份特征潜向量和3DMM系数，由人脸掩膜提取器中，提取人脸面部各部位的掩膜，并进行处理，得到掩膜后的待匿名人脸图像；分别由两个潜去噪隐式扩散模型生成匿名身份特征潜向量和匿名化的身份表示系数，通过计算相似度得到最终匿名化身份表示系数和最终匿名身份特征潜向量；由人脸重建模型处理后得到匿名化的二维渲染人脸图像，最后由多条件扩散模型对身份敏感，由经过训练的多条件扩散模型对加噪后的人脸图像经过多步去噪后，得到匿名化人脸图像。