摘要
本发明公开了一种基于医学影像构建铜死亡关键基因FDX1预测模型的方法及系统,属于模型构建技术领域。包括:构建多个对象的医学影像数据集;对医学影像数据集中的影像数据进行感兴趣区域分割和特征提取,得到影像组学特征;使用递归特征消除算法对影像组学特征进行筛选,得到最佳影像组学特征子集;使用逻辑回归对最佳影像组学特征子集中的影像组学特征进行建模,得到影像组学预测模型。本发明利用递归特征消除算法对提取的特征进行筛选,然后采用逻辑回归方法对特征进行建模,通过所建立的预测模型快速、准确分析得到能反映FDX1的影像组学表征,更准确预测铜死亡关键基因FDX1的表达水平。
技术关键词
组学特征
医学影像数据
消除算法
逻辑回归算法
基因
特征提取模块
感兴趣区域提取
逻辑回归方法
模型构建技术
二分类模型
特征提取单元
对象
像素
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