摘要
本发明公开了一种考虑学习效应的多目标双资源约束柔性作业车间调度方法,采用基于混合种群的改进文化基因算法求解调度模型,以最大完工时间、机器能耗和工人成本为目标,研究了考虑学习效应的双资源约束柔性作业车间调度,建立相关调度模型,并提出了一种基于混合种群的改进文化基因算法求解。为提高算法求解复杂模型的效率,设计了融合Jaya算子与遗传算子的混合式个体更新策略,扩大种群的搜索范围,同时提出了一种基于负载平衡的多规则随机再分配策略,提高个体的收敛质量,针对算法后期易陷入局部最优的不足,采用了一种知识驱动的变邻域搜索策略,增强局部搜索能力。最后,通过生产实例仿真,验证了所提算法的有效性。
技术关键词
柔性作业车间调度
文化基因算法
序列
资源
解码
工件
效应
元素
邻域搜索策略
能耗
关系
初始化方法
索引
分支
多层次
因子
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数字影像
分类网络
图像分割
图像接收模块
非局部均值去噪算法
能耗预测方法
中央空调系统
混合算法
软阈值函数
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编码规则
数据传输方法
信号
计算机执行指令
解码