一种基于WTD混合算法的中央空调系统能耗预测方法

本发明公开了一种基于WTD混合算法的中央空调系统能耗预测方法，涉及中央空调系统技术领域，包括以下步骤：S1：对原始冷负荷数据进行小波变换分解处理，通过软阈值函数去噪并重构为低频趋势分量和高频细节分量；S2：将去噪后的数据输入至包含Transformer模块和LSTM模块的混合模型中，所述Transformer模块通过多头自注意力机制提取输入变量的全局相关性特征，并利用位置编码增强时间序列信息；所述LSTM模块通过输入门、遗忘门和输出门的门控机制建模时间序列的长期依赖关系。本发明通过改进的小波变换分解技术，结合Daubechies小波基与自适应软阈值函数，实现噪声分量的精准滤除与有效信号重构，降低非平稳性对模型输入的干扰。