一种知识内嵌融合驱动的电网调度自适应巡航决策方法及系统

本发明公开了一种知识内嵌融合驱动的电网调度自适应巡航决策方法及系统，方法包括：建立电网调度自适应巡航决策问题数学模型，获取未来时段运行状态预测数据，进行调度计划制定以及动态趋优调整；建立基于深度强化学习的电网调度自适应巡航决策离线训练环境，构建状态空间、动作空间以及奖励函数；构建引导调度智能体趋优学习的知识内嵌融合的近端策略优化算法，得到调度巡航智能体生成的优化的调度计划。本发明通过基于知识内嵌融合驱动的深度强化学习技术，提出大电网调度自适应巡航决策方法，能够迅速响应电网的实际变化，提高了电网调度的精度，实现了更高层次的自动化和智能化，对于推动电网调度运行的智能化水平提升具有较强实用价值。