选择分类任务中要标记的样本的方法及对数据集分类的方法
申请号：CN202410708025
申请日期：2024-06-03
公开号：CN119089328A
公开日期：2024-12-06
类型：发明专利
摘要
一种用于在数据集中选择分类任务中要标记的样本的方法，其中，数据集包括属于K个类别的N个样本，包括以下步骤：S10：使用特征提取器提取N个样本的特征；S20：统计推断所提取的特征在K个类别中的概率分布，以获得每个样本相对于K个类别分布的密度；以及S30：使用密度选择要标记的样本。
技术关键词
样本
特征提取器
标记
密度
标签特征
均值算法
数据
计算机程序产品
处理器
定义
指令
图像
系统为您推荐了相关专利信息
智能匹配方法
更新模型参数
引入注意力机制
样本
文本
金融
文本
知识问答方法
非易失性存储介质
大语言模型
流控系统
微流控芯片
捕获结构
毛细
胰酶消化贴壁细胞
多层次特征提取
图像分类方法
原型
编码器
降维特征
钙钛矿光伏材料
性能预测模型
机器学习算法模型
短路电流密度
随机森林模型
